Rahasia Di Balik Akurasi Model Random Forest
Dalam dunia machine learning, algoritma yang akurat dan stabil sangat dibutuhkan, terlebih ketika berhadapan dengan data yang kompleks, tidak lengkap, atau penuh noise. Salah satu pendekatan yang telah terbukti tangguh dan efektif dalam berbagai konteks adalah Random Forest. Ia hadir bukan sebagai satu model tunggal, tetapi sebagai ansambel dari banyak pohon keputusan yang bekerja bersama secara kolektif. Bayangkan Anda tidak lagi bertanya pada satu orang ahli, melainkan mengumpulkan pendapat dari seratus pakar yang kompeten, lalu mengambil keputusan berdasarkan suara terbanyak. Itulah prinsip utama di balik algoritma ini.
